グーグルがCOVID-19 予測モデル（日本版）を公開しました。
これがどういうものかというと、グーグルによる説明によれば、
「COVID-19 感染予測 (日本版) は、COVID-19（新型コロナウイルス感染症）の日本全国での感染の広がりに関する予測データを提供しています。このデータは都道府県別に、対象期間である将来 28 日間のあいだに予測される死亡者数、陽性者数、入院・療養等患者数1を表しています。これらの項目に関する重要な指標として累計や日別のデータ、95 ％予測区間等も掲載しています。また、全国の予測値は都道府県の予測値を足し合わせることで表示しています。」
というもので、日本全国及び都道府県毎に機械学習で２８日間の感染の広がり等を予測させた結果が出てきています。
本日１１月１７日の時点では、１２月１２日までの予測数が出ておりますが、全国では１２月１２日の時点で陽性者数が３０００人に迫ることや、北海道で陽性者が全国で一番多くなることなどの予測が出てきております。
グーグルの機械学習の確度がどの程度のものなのかは今後の実際の推移を見ていかないと分からないことではありますが、今後の政策や感染対策がどうなるかの予測に繋がるものとして大変興味深いものであることは間違いありません。
